El 茅xito de un modelo de IA en Salud depende de los datos disponibles, su organizaci贸n, limpieza y transformaci贸n (en el caso de necesitarlo), pero, lo m谩s importante es la pregunta inicial y aqu铆 iteramos sobre la 芦Identificaci贸n y entendimiento del problema禄.
En las fases iniciales identificar un problema es saber describir el objetivo de la intervenci贸n y estrategia de ciencia de datos, es decir, 驴tengo un problema de clasificaci贸n, uno de predicci贸n, o mi problema se puede solucionar con una estrategia descriptiva solamente?. Seg煤n el problema y la soluci贸n propuesta se pueden utilizar dos tipos de modelos: los convencionales sean estos machine learning o deep learning y los modelos de diagn贸stico por imagen y procesamiento del lenguaje natural en salud igualmente con machine learning y deep learning.