Ruta IA en Salud · Curso 1
Tomar decisiones en la era de la inteligencia artificial nos pide entender cómo se construye lo que estamos usando.
Este curso trata de los fundamentos que hay detrás de esa nueva era.
Quiero empezar40 horas · acceso permanente · $400.000 COP
Por qué existe este curso
En 2016 perdí a mi sobrino.
Cuando un familiar nuestro se enferma, los médicos no tomamos decisiones sobre él. No es ético, otros colegas se encargan de nuestros seres queridos.
Veía y me pasaba en ese entonces, que esas decisiones se apoyaban en sistemas informáticos que tenían enormes dificultades para dar diagnósticos precisos, predicciones certeras o sugerencias apropiadas. Sigue pasando hoy.
Desde ese momento decidí dedicar mi vida laboral y académica a construir sistemas que mejoren la certeza en la toma de decisiones en salud. Aprendí que eso se logra con sistemas informáticos, y modelos computacionales desde los más sencillos hasta lo que hoy se denominan modelos de inteligencia artificial, y para llegar ahí hay que entender primero los fundamentos.
Diez años después, esto es lo primero que logramos cristalizar. Este es el Curso 1.
Dónde estamos parados
Hoy todo el mundo está tomando decisiones médicas con inteligencia artificial. Hay una herramienta para cada cosa.
La pregunta es otra: ¿lo estamos haciendo bien?
¿Es legal? ¿Hasta dónde podemos confiar en un sistema de apoyo a la decisión clínica? ¿Qué pasa cuando el modelo se equivoca y nosotros no teníamos cómo darnos cuenta?
Lo que está en juego
Colombia y otros países de la región están introduciendo, y algunos ya aprobaron, leyes de inteligencia artificial específicas para el sector salud. Todas exigen básicamente dos cosas: que hay que informar cuando se usa inteligencia artificial en la atención, y que la autoridad final sobre la decisión clínica recae en el profesional. Es decir, en nosotros.
Mientras tanto, médicos, enfermeras y personal administrativo ya están usando estas herramientas todos los días para redactar informes, generar peticiones y ajustar protocolos.
Y al final del documento va nuestra firma.
Si hay un error con un paciente, la firma que está ahí es la nuestra, por más que el texto lo haya generado una máquina. Aprender a usar bien estas herramientas es lo que nos permite tomar acciones preventivas antes de que eso ocurra.
Quiero empezarQué no es este curso
- No enseña a resolver problemas complejos de salud con prompts.
- No busca dar solución fácil y directa a condiciones médicas de alta incertidumbre.
- No resuelve por arte de magia procesos clínicos y administrativos multidisciplinarios con una app.
- No exige programar ni saber matemáticas previas.
Lo que hacemos acá es alfabetización digital e IA en Salud. Los fundamentos, las bases para entender cómo se crean, se supervisan y se evalúan estas herramientas.
Porque la innovación en salud se sostiene en tres patas: las personas, los procesos y la tecnología. Con este curso entendemos la tercera, que es la que casi nadie nos explicó.
Para quién es
68%
de quienes han pasado por este curso son médicos. El resto viene de enfermería, ingeniería biomédica y de sistemas, salud pública, fisioterapia, nutrición, odontología, farmacia, bacteriología y administración hospitalaria.
- Intensivistas
- Anestesiólogos
- Radiólogos
- Epidemiólogos
- Geriatras
- Enfermeras jefe
- Auditores médicos
- Coordinadores de calidad
- Vigilancia epidemiológica
- Docentes universitarios
Y no solo en Colombia: España, Ecuador, Argentina, Chile, Perú, México y República Dominicana.
Qué vamos a poder hacer al terminar
- Diseñar soluciones para el sector salud basadas en tecnologías digitales y en modelos de inteligencia artificial.
- Supervisar y evaluar proyectos de esa naturaleza, que es donde casi siempre falta alguien que conozca al paciente.
- Leer con criterio lo que hoy se publica y se vende, sabiendo dónde poner el foco.
Quién enseña
Samuel Pimienta Rodríguez
Médico · Magíster en Informática Educativa · Candidato a Doctor en Biociencias
Durante tres años fui Jefe de Informática Médica de la Clínica del Country.
En ese tiempo trabajamos en proyectos donde aplicaciones sencillas cambiaban por completo el flujo y la eficiencia de procesos clínicos y administrativos complejos. También con inteligencia artificial analítica y generativa, construyendo pilotos y modelos que hoy están en uso a nivel clínico y asistencial.
Conozco el proceso desde adentro y buena parte de esos proyectos están publicados en este mismo sitio, para que cualquiera los revise.
Hoy dirijo académicamente el Diplomado de IA en Salud de la Universidad de La Sabana, enseño en las maestrías de Epidemiología y de Salud Pública, e investigo redes neuronales para el diagnóstico temprano de sepsis en mi doctorado.
Míralo por dentro
Mueve el umbral de alerta
Cien pacientes hospitalizados. Diez van a deteriorarse. El modelo les asigna a todos un riesgo, y alguien tiene que decidir a partir de qué punto suena la alarma.
detectados
escapan
alarmas
Bájalo y no se escapa nadie, pero el equipo recibe tantas alarmas que deja de atenderlas. Súbelo y las alarmas se vuelven creíbles, pero algunos pacientes pasan desapercibidos. No existe el punto perfecto: existe el punto que cada servicio puede sostener. Elegirlo con criterio es parte de lo que se aprende en el curso.
Reseñas
«Acabo de completar este maravilloso curso de IA en Salud. Es interesante, práctico y fácil de entender, con conceptos claves que todos los que trabajamos en salud debemos saber.»
Oswal Enrique Rojas Sanabria, MD, MSc Médico · Sistemas de información en saludVer en LinkedIn
«Una propuesta educativa muy didáctica, pertinente y bien estructurada. Aborda con claridad los puntos clave que todo profesional de la salud debe conocer: ciclo del dato, interoperabilidad, preparación de datos, evaluación de modelos, ética y regulación.»
Leandro Pío Valero Peñafiel Docente de posgrado · Tecnologías Emergentes para la Salud, EcuadorVer en LinkedIn
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De quienes llegaron al examen final, el 94% lo aprobó.
Qué incluye
- 40 horas de trabajo académico · 25 lecciones en 4 secciones
- Materiales interactivos y prácticas evaluadas dentro de cada lección
- Constancia de aprobación e insignia de la ruta
- Acceso permanente, con todas las actualizaciones
El temario, en grande
$400.000 COP · pago único
Preguntas frecuentes
¿Hay que saber programar?
No. Ninguna lección exige escribir código para aprobarse. La lección de Python existe para que el lenguaje deje de ser intimidante.
¿Cuánto tiempo toma?
40 horas de trabajo académico, a ritmo propio, sin horarios en vivo.
No soy médico, ¿me sirve?
Sí. Uno de cada tres estudiantes no lo es. Está hecho para todo el campo de la salud.
Estoy fuera de Colombia, ¿hay problema?
Ninguno. Ya hay estudiantes en siete países además de Colombia.
¿Qué recibo al terminar?
Una constancia de aprobación con las horas cursadas, y la insignia de la ruta.
¿El acceso se vence?
No.
¿Puedo pedir devolución?
Sí. Dentro de los primeros 5 días hábiles y siempre que no se haya avanzado más del 25% del curso.
Nuestros pacientes merecen las mejores decisiones
Sepriori existe para que tomemos mejores decisiones para nuestros pacientes.
Esa es la prioridad: su seguridad. Y merecen que las decisiones que tomamos sobre ellos se apoyen en las mejores herramientas, usadas por gente que sabe cómo funcionan.
Quiero empezar$400.000 COP · pago único
¿Todavía no? El Laboratorio está abierto y es gratis. Empieza por ahí.
Programa de educación informal conforme al Decreto 1075 de 2015, artículo 2.6.6.8. No conduce a título alguno ni a certificado de aptitud ocupacional. Al finalizar se expide una constancia de aprobación que da cuenta de las horas cursadas.
Sepriori · Bogotá, Colombia · equipo@sepriori.com