Curso 1 · Fundamentos de IA en Salud

En este primer módulo entenderás la inteligencia artificial en salud desde la perspectiva del dato: cómo se captura, se registra, se estandariza y se convierte en predicción. Recorreremos el ciclo del dato, la diferencia entre IA, machine learning y deep learning, los tipos de datos clínicos, las bases de matemática y estadística, el análisis exploratorio, y el marco ético y regulatorio en Colombia.

Al terminar este módulo serás capaz de:

• Explicar cómo viaja el dato en salud, desde la consulta hasta la predicción.
• Diferenciar IA, machine learning y deep learning, y reconocer los tipos de datos y de modelos.
• Entender las bases de matemática, estadística y análisis de datos que sostienen un modelo clínico.
• Reconocer el marco ético y regulatorio colombiano del uso de IA con datos de salud.