Sepriori  ·  Clases abiertas

Electiva de IA en Salud

Ocho sesiones, cuatro paradas. En cada una llenamos la misma ficha de problema y cambiamos la herramienta. El material de cada clase queda publicado aquí, completo, con sus piezas interactivas y sus referencias.

Universidad de La Sabana Posgrados en salud Segundo semestre de 2026 0 de 8 publicadas

Las ocho sesiones

Cada sesión se abre en el navegador, se recorre con las flechas del teclado y no necesita registro. Las que aparecen en gris todavía no se han dictado y se habilitan solas cuando se publican.

Fundamentos de IA en saludSesiones 1 y 2

Auditamos un modelo que ya falló en el mundo real y después planteamos el nuestro. El producto de esta parada es la ficha de problema con la que trabajamos el resto del semestre.

Insumo: curso Fundamentos de IA en Salud
Machine learning en saludSesiones 3 y 4

Las decisiones que se toman antes de entrenar, con datos reales de cuidados intensivos, y el análisis exploratorio de la idea de cada uno. Entrenamos regresión logística y modelos de árboles.

Marco: los siete pasos de Steyerberg · TRIPOD+AI
Aprendizaje profundo en saludSesiones 5 y 6

Qué cambia cuando el dato es una imagen. Construimos juntos un clasificador pequeño sobre radiografía de tórax con bases abiertas, y volvemos a llenar la ficha para ese caso.

Marco: CLAIM 2024 · FUTURE-AI
IA generativa en saludSesiones 7 y 8

Evaluamos un modelo de lenguaje en una tarea clínica concreta, con su propia rúbrica. Y volvemos a la pregunta de la primera sesión: quién responde cuando se equivoca.

Marco: TRIPOD-LLM · guía de la OMS sobre modelos multimodales

Material de apoyo

Abierto, sin registro, para recorrer a su ritmo. Cada uno alimenta una parada distinta de la ruta.

Material educativo de acceso libre. Ninguna de estas herramientas es un dispositivo diagnóstico ni sustituye el juicio clínico. La formación completa está en la Ruta IA en Salud.